概述
Overview
本期特刊诚邀原创研究论文，探讨人工智能（AI）在临床决策支持（CDS）系统中的实际应用。我们欢迎针对各类临床终端用户，包括医生、护士、药剂师及其他医疗保健专业人员，以及直接受益于人工智能驱动型临床决策支持系统的患者群体的投稿。稿件应重点体现临床应用价值及可量化结果，而非理论性研究或纯技术性方法开发。
组织框架
Organizing Framework
投稿应展示AI驱动的临床决策支持工具在以下一个或多个领域中的实际影响：
医疗质量
提升医疗服务质量、促进循证指南依从性，以及改善临床结局。
患者安全
评估对警报负担、自动化偏差、错误减少及AI工具安全部署的影响。
患者体验
分析对患者参与度、共同决策以及满意度的影响。
高风险人群识别
探讨AI在识别高风险人群及相关结局改善方面的作用。
征稿主题
Topics of Interest
欢迎以下方向的研究投稿，包括但不限于：
1. 临床结局与应用场景
展示AI赋能CDS在不同应用场景（如诊断、治疗、预防）中带来可量化临床结局的研究。AI驱动CDS与传统基于规则CDS的比较分析，及其对患者安全、临床医生疲劳和警报负担的相对影响。
2. 评估、验证与治理
基于AI的CDS在部署前及部署过程中验证框架和方法学的研究，包括保障系统安全的治理机制。评估偏倚的研究—将预训练数据得出的模型行为与现实世界临床经验进行比较。
3. 可解释性与透明度
探索如何使AI驱动的建议更易被临床人员和患者理解，以及可解释性对信任、采纳率和临床决策的影响。
4. 人为因素与自动化偏差
研究临床人员如何与AI驱动CDS交互，包括警报负担、工作流程整合及可用性。关于自动化偏差的研究 — 用户经验水平（新手与资深临床医生）如何影响对人工智能生成建议的信任、过度依赖或不信任。
5. 基准评测与性能标准
开发并应用由领域专家制定的临床专用评测基准，用于评估AI-CDS在真实世界环境中的表现。
6. AI决策支持与患者安全
研究AI驱动决策支持对患者安全结局的影响，包括错误减少、未遂事故识别以及与传统临床决策支持系统的比较。
超出征稿范围
Out of Scope
以下稿件不在本次特刊征稿范围内：
1. 纯理论或算法贡献，无临床应用或验证。
2. 缺乏涉及临床医生或患者的临床终点的研究。
3. 在非临床或合成数据集上进行的技术基准测试，与CDS部署无关。
副主编
Associate Editors
本特刊由以下学者担任客座副主编：
David Chestek (本特刊负责人）
dchest2@uic.edu
Bhrandon Harris
bhrandon@me.com
Kate Eisenberg
eisenbergkw@gmail.com
Gongbo Zhang
gz2366@cumc.columbia.edu
Esteban Gershanik
efgershanik@gmail.com
Jakir Hossain Bhuiyan Masud
jbmasud@uab.edu
如有任何问题，请直接联系以上副主编。
投稿须知
Instructions to Authors
所有稿件标题请统一采用以下格式：
Special Topic AI in CDS: <您的实际标题>
（请勿包含尖括号“<>”）
作者指南：https://lp.thieme.de/open-access-files/174/author_instructions.pdf.
投稿截止日期：2026年10月31日
如需延期，请通过邮件联系专题副主编。
