Endoscopy International Open
Volume 13 · 2025
Highlight Article
Maida Marcello et al.
Exploring ChatGPT effectiveness in addressing direct patient queries on colorectal cancer screening
探究ChatGPT在解答患者关于结直肠癌筛查直接提问中的有效性
背景与研究目的
近期研究表明，大型语言模型（LLM）可能提升公众对结直肠癌（CRC）筛查的认知，并有望提高筛查参与率。然而，此类研究的局限性在于，向LLM提出的问题均由专家生成，而非直接来自患者。本研究旨在评估ChatGPT-4o在回答由患者直接提出的结直肠癌筛查相关问题时的有效性。
患者与方法
研究纳入10名年龄50-69岁、符合意大利国家结直肠癌筛查计划资格但未积极参与的连续入组受试者。每位参与者需针对四种可能的结直肠癌筛查场景各提出一个问题，以获取更多信息。这些问题随后被分两轮输入ChatGPT进行解答。五名资深专家对回答进行评估，依据准确性、完整性和可理解性三项标准，采用5分量表（Likert量表）打分。此外，提出问题的10名患者也参与评估，通过二分法量表（是/否）对回答的完整性、可理解性和可信度进行评分。
结果
专家评估结果显示，回答的准确性均值为4.1 ± 1.0分，完整性均值为4.2 ± 1.0分，可理解性均值为4.3 ± 1.0分。患者评估中，97.5%的回答被判定为完整，95%被判定为易于理解，100%被判定为可信。两轮回答的一致性通过86.8%的相似度得以验证。
结论
尽管问题和回答存在一定变异性，但ChatGPT在直接解答患者提出的结直肠癌筛查相关问题时仍表现出良好效能。
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