American Journal of Perinatology

Issue 07 · Volume 42 · May 2025

Xie et al.

Identifying Hemolytic Disease of the Fetus and Newborn within a Large Integrated Health Care System

在大型综合医疗系统中识别胎儿和新生儿溶血性疾病

目的

本研究旨在利用大型综合医疗系统的电子健康档案（EHRs），识别胎儿和新生儿溶血性疾病（HDFN）妊娠。

研究设计
本研究为回顾性队列研究，纳入2008年1月1日至2022年6月30日期间在凯撒医疗机构南加州分部接受产科护理的妊娠患者。通过提取电子健康档案中的结构化数据（诊断/操作编码、用药记录、实验室结果）和非结构化数据（经自然语言处理分析的临床记录），研究人员筛选出与HDFN相关的特定“指标”（包括母体抗体检测阳性、异常抗体滴度、母体/婴儿HDFN诊断及输血记录、胎儿水肿、婴儿静脉注射免疫球蛋白[IVIG]治疗、黄疸/光疗，以及首次使用的Rho[D]免疫球蛋白），以识别潜在的HDFN妊娠病例。研究团队对特定指标组合进行了病历复核和裁决，并排除了单纯由ABO血型不合导致的HDFN病例。最终对HDFN发生率及各指标组合占比进行了全面分析。

结果
在464,711例符合条件的妊娠中，共确认136例为HDFN妊娠。在所有符合条件的妊娠中，HDFN相关指标的出现率从0.02%（婴儿IVIG治疗）到34.53%（婴儿黄疸/光疗）不等；在136例确诊HDFN妊娠中，指标出现率从32.35%（婴儿IVIG治疗）到100%（母体抗体检测阳性）不等。包含4种指标的4组组合、包含5种指标的4组组合，以及包含6种指标的唯一组合均实现了100%的HDFN妊娠识别率，而80.88%的确诊HDFN妊娠同时具备母体抗体检测阳性、母体/婴儿HDFN诊断及婴儿黄疸/光疗这3项指标。

结论
本研究通过整合结构化与非结构化数据中的医学指标，成功识别了HDFN妊娠，该方法未来可用于药物流行病学研究。传统指标（如抗体检测阳性、高滴度抗体及临床诊断编码）单独使用时无法准确识别HDFN妊娠，凸显了优化HDFN编码规范的必要性。

核心要点

• 开发了一种基于结构化与非结构化数据的HDFN病例识别方法。

• 本研究方法可为未来药物流行病学研究提供参考。

• 研究强调了改进HDFN编码规范的迫切需求。