Drug Research
Issue 06 · Volume 75 · July 2025
Xu Q et al.
目的
检测伏立康唑不良事件(AEs)的性别差异,推动个性化医疗发展。
方法
分析美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)2004年第一季度至2022年第四季度的标准化数据集。采用报告比值比(ROR)、比例报告比值比(PRR)和P值对FAERS数据库数据进行检测,以识别风险信号并量化伏立康唑不良事件中性别差异的存在及程度。
结果
共分析伏立康唑不良反应病例7670例(女性/男性:2785/4885),发现以下不良事件在男性患者中显著更常见:药物相互作用(ROR 1.30(1.10,1.54));死亡和猝死(ROR 1.31(1.06,1.61));光化性角化病(ROR 1.98(1.10,3.57))。
结论
通过FAERS数据分析,我们发现性别是伏立康唑相关不良事件的重要影响因素。尽管受限于公开数据源的固有局限,本研究结果仍需未来验证,但同时也为个性化副作用分析提供了潜在参考依据。
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本刊重点关注的是在临床环境所使用药物的开发中,转化医学和生物学发现的应用。药物研究领域的文章和实验数据不仅包括新药研发主题,还包括用于工业化研究和临床试验结果评估的数理统计学方法。
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临床和实验药理学
药物相互作用
疗效测试
药效学
药物代谢动力学
畸形学
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